COLOMBIA ANTIOQUIA MEDELLIN

890901672

CRYSTAL S.A.S.

TIEMPO COMPLETO

DE 3 AÑOS A 4 AÑOS

PROFESIONAL

Sí

No

1

18/07/2024

30/09/2024

Confección de prendas de vestir, excepto prendas de piel

Profesional en alguna carrera relacionada con las ciencias básicas, estadística, matematica, ingeniería o áreas afines

1. Analizar grandes conjuntos de datos: Identificar patrones, tendencias y relaciones significativas que puedan ser utilizadas para la toma de decisiones estratégicas.

2. Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y algoritmos de machine learning: Resolver problemas de negocio y optimizar procesos mediante la creación, implementación y evaluación de modelos predictivos y algoritmos avanzados.

3. Implementar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP): Extraer información valiosa de textos y documentos no estructurados para mejorar productos, servicios y procesos de negocio.

4.Colaborar con el equipo de desarrollo: Integrar modelos y análisis en nuestras soluciones de software, asegurando su funcionalidad y eficiencia.

5. Realizar análisis exploratorio de datos (EDA): Comprender mejor el contexto y los desafíos de los datos para informar enfoques y metodologías de análisis futuros.

6. Crear informes y visualizaciones de datos: Diseñar y generar informes claros y visualizaciones efectivas para comunicar hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas de manera comprensible.

7. Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y técnicas en ciencia de datos: Implementar las mejores prácticas y herramientas actuales para mejorar continuamente las prácticas de análisis de datos de la empresa.

8.Trabajar en la limpieza y preparación de datos: Asegurar la calidad, consistencia y precisión de los datos utilizados para el análisis mediante la limpieza y transformación de los mismos.

9.Colaborar con equipos multidisciplinarios: Desarrollar soluciones de análisis de datos integrales y efectivas en conjunto con equipos de diferentes disciplinas, asegurando que las soluciones se alineen con las necesidades y objetivos de la empresa.

El Científico de Datos en nuestro equipo no solo realizará análisis y modelado de datos, sino que también será un agente de cambio, impulsando la innovación y mejorando la eficiencia y efectividad de nuestras operaciones y decisiones estratégicas a través del uso inteligente de los datos.